HSTU学生开发AI应用“Crops Doctor”帮农民识别作物病害

孟加拉一名农业大学的学生开发了一款AI农业平台，农民在家拍张照片就能识别作物病害，省去了跑农业办公室的麻烦。

迪纳杰布尔 (Dinajpur) 的哈吉·穆罕默德·丹尼什科技大学 (Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University, HSTU) 农业系学生莫德斯·查克马 (Modes Chakma) 开发了这个名为“Crops Doctor”的AI智能农业服务平台。农民上传病株图片后，AI自动分析并给出病害诊断和治疗管理建议。

查克马对BSS说，平台主要服务边缘化小农户，目标是让田间快速识别病害成为可能，不用再跑农业部门，就能拿到及时准确的指导。

核心功能是“病害检测器”：农民上传染病作物照片，AI自动识别病害，并基于大量研究和科学知识给出解决方案。目前支持水稻、小麦、玉米、土豆、番茄、茶叶、甘蔗、黄麻、芥菜、芒果、香蕉、茄子、辣椒、洋葱、大蒜、生姜和姜黄等主要作物的病害诊断。

除了病害检测，平台还配了“肥料计算器”——按作物种类和土地面积推荐化肥或有机肥的种类和用量；“农药计算器”——帮农民确定安全的药水配比；“作物日历”——提供整个生长季分阶段的种植指导。还有24小时AI虚拟助手，随时解答农民问题。卫星和无人机 (UAV) 技术也整合进来了，可以做大规模作物监测、健康评估和土壤肥力分析。

查克马说，Crops Doctor不只是个技术产品，更是保障粮食安全的工具。及时识别病害能大幅减少作物损失，精准施肥能降低生产成本、保护土壤健康。他的目标是“让最偏远的农民也能享受到和大农场一样的农业建议”。

平台目前已有英语和孟加拉语两种语言，开发者还在加入更多语言，方便其他国家农民用母语获取农业信息。美国、印度、中国和印尼的农民已经开始用了。开发者计划近期推出全面升级的手机App，让孟加拉农民用起来更方便。

HSTU校长 (VC) 恩纳穆利亚 (Enamulya) 教授称赞这项创新，说学校是研究型机构，一直鼓励师生搞科研创新，校方会给查克马必要的支持和鼓励。